راهنمای کامل کاربرد ChatGPT برای حسابرسان داخلی

کاربرد ChatGPT برای حسابرسان داخلی: راهنمای جامع هوش مصنوعی

از نوامبر 2023، بیش از 100 میلیون نفر در سراسر جهان به طور منظم از ChatGPT استفاده می‌کنند. کسب‌وکارها و افراد، ابزارهای هوش مصنوعی را به دلیل توانایی آن در صرفه‌جویی در زمان برای فعالیت‌های دستی و وقت‌گیر، ستایش می‌کنند. این ابزارها در همه امور، از نگارش ایمیل و خلاصه‌سازی اسناد گرفته تا کدنویسی و ارائه میانبرهای اکسل، مورد استفاده قرار می‌گیرند. به همین دلیل و سایر مزایای متصور، سازمان‌ها در انواع حرفه‌ها و صنایع از ChatGPT و سایر ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند و حسابرسان داخلی نیز از این قاعده مستثنی نیستند.

این مقاله به عنوان یک راهنمای کاربردی، موارد استفاده و توصیه‌هایی را برای حسابرسان داخلی ارائه می‌دهد تا بدانند چگونه می‌توانند ابزارهای ساده‌ای مانند ChatGPT را در عملیات روزمره خود بگنجانند. با این حال، مانند هر فناوری دیگری، استفاده از ChatGPT ریسک‌ها و مزایای ذاتی خود را دارد که باید به دقت مدیریت شوند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟

«پردازش زبان طبیعی» یا NLP، نوعی هوش مصنوعی است که به ماشین توانایی درک کلمات نوشتاری و گفتاری را مشابه با روش‌های انسانی اعطا می‌کند. به طور کلی، این نوع هوش مصنوعی قادر به انجام موارد زیر است:

• تشخیص گفتار: زمانی که یک انسان صحبت می‌کند، واژگانی را که به کار می‌برد شناسایی می‌کند.
• نشانه‌گذاری دستوری: نقش کلمات مانند اسامی، افعال یا صفات را شناسایی می‌کند.
• تحلیل احساسات: مضامین موجود در داده‌ها، مانند مثبت، منفی یا خنثی بودن پاسخ‌های مشتریان را تعیین می‌کند.
• خلاصه‌سازی متن: تعداد کلمات در داده‌ها را بدون تغییر معنای آنها کاهش می‌دهد.
• تولید نسل زبان طبیعی: محتوای جدید در متن یا گفتار تولید می‌کند، مانند آنچه توسط ChatGPT یا Siri اپل ارائه می‌شود.

آیا جایگزینی برای ChatGPT وجود دارد؟

در حال حاضر جایگزین‌های متعددی برای ChatGPT وجود دارد که هر کدام ویژگی‌ها و قابلیت‌های منحصر به فردی دارند. در ذیل، نمونه کوچکی از موارد پرکاربرد آورده شده است:

• گوگل بارد (Google Bard): یک چت‌بات محاوره‌ای هوش مصنوعی که به موتور جستجوی عمومی گوگل متصل است.
• هوش مصنوعی مایکروسافت بینگ (Microsoft Bing): موتور جستجوی هوش مصنوعی بینگ با سایر برنامه‌های مایکروسافت ترکیب می‌شود و از آنها پشتیبانی می‌کند.
• آمازون لکس (Amazon Lex): این چت‌بات به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از صدا و متن، رابط‌های مکالمه‌ای در برنامه‌ها ایجاد کنند.
• جاسپر (Jasper): این هوش مصنوعی اغلب برای توسعه محتوای بازاریابی و ارتباطات، از جمله وبلاگ‌ها، پروفایل‌های وب‌سایت و رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌شود.

ریسک‌های رایج استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی عمومی

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که در دسترس عموم قرار دارند، ریسک‌های مهمی به همراه دارد. حسابرسان داخلی باید نسبت به این ریسک‌ها آگاه باشند و کنترل‌های لازم برای مدیریت آن‌ها را اعمال کنند. برخی از این ریسک‌ها عبارتند از:

• داده‌های نادرست یا متعصب: الگوریتم‌ها ممکن است بر اساس داده‌هایی آموزش دیده باشند که سوگیری دارند. پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی نباید کاملاً دقیق و صحیح دانسته شوند و باید با شک و تردید حرفه‌ای مورد بازبینی قرار گیرند.
• اعتماد بیش از حد کاربران: حسابرسان داخلی یا سایر کارکنان ممکن است به صورت کورکورانه اطلاعات تولید شده را کپی و استفاده کنند که می‌تواند منجر به اشتباهات جدی شود.
• ورود اطلاعات محرمانه: کاربران ممکن است در چت‌ها و دستورات خود اطلاعاتی را وارد کنند که نباید در دسترس عموم قرار گیرد. هرگونه اطلاعاتی که به صورت بالقوه محرمانه تلقی می‌شود، باید از دستورات حذف گردد.

مثال‌های عملی از کاربرد ChatGPT برای حسابرسان داخلی

در ادامه یک مثال واقعی از نحوه استفاده از ChatGPT برای تدوین برنامه جامع حسابرسی داخلی مبتنی بر استانداردهای انجمن حسابرسان داخلی (IIA) آورده شده است.

سوال از ChatGPT (Prompt):

«با توجه به استانداردهای فعلی انجمن حسابرسان داخلی (IIA)، به مدیر حسابرسی داخلی توصیه کنید که چه مواردی را در برنامه حسابرسی داخلی خود جهت استفاده مناسب از هوش مصنوعی در سازمان لحاظ کند؟»

پاسخ ChatGPT4 (خلاصه و دسته‌بندی شده):

۱. ارزیابی ریسک

• شناسایی سیستم‌های هوش مصنوعی: تمامی سیستم‌ها و برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان فهرست شود.
• اولویت‌بندی ریسک: تأثیر بالقوه هر سیستم هوش مصنوعی بر سازمان ارزیابی شود.

۲. حاکمیت و نظارت

• استراتژی هوش مصنوعی: اطمینان حاصل شود که استراتژی هوش مصنوعی سازمان، با اهداف سازمانی همسو است.
• نقش‌ها و مسئولیت‌ها: خطوط مشخصی از نقش‌ها و مسئولیت‌ها در مورد توسعه، پیاده‌سازی و نظارت بر هوش مصنوعی وجود داشته باشد.

۳. کیفیت و یکپارچگی داده‌ها

• منبع داده‌ها: دقت، کامل بودن و به موقع بودن داده‌های مدل‌های هوش مصنوعی ارزیابی شود.
• حریم خصوصی و امنیت داده: اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی با قوانین حفاظت از داده‌های حساس مطابقت دارند.

۴. اعتبارسنجی مدل هوش مصنوعی

• توسعه و آموزش مدل: روش‌های مورد استفاده برای توسعه و آموزش مدل‌ها از نظر مناسب بودن و اعتبار علمی، ارزیابی شوند.
• تست و کالیبراسیون: از آزمایش دقیق و کالیبراسیون مدل‌ها قبل از به‌کارگیری، اطمینان حاصل شود.

این راهنما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای بهبود فرآیندها و افزایش کارایی در حسابرسی داخلی بهره برد، به شرطی که ریسک‌های مرتبط با آن به درستی شناسایی و مدیریت شوند.

منبع: برگرفته و خلاصه‌شده از مقاله «کاربرد ChatGPT برای حسابرسان داخلی»، نشریه انجمن حسابداران خبره ایران، شماره ۳۶۷، مهر ۱۴۰۴.