راهنمای جامع ChatGPT برای حسابرسان داخلی (AI 101)

مقدمه: چرا ChatGPT برای حسابرسان داخلی اهمیت دارد؟

ChatGPT برای حسابرسان داخلی دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه نیست، بلکه یک ابزار قدرتمند امروزی است. تا نوامبر ۲۰۲۳، بیش از ۱۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان به طور منظم از ChatGPT استفاده می‌کردند. کسب‌وکارها و افراد این ابزار هوش مصنوعی را به دلیل توانایی‌اش در صرفه‌جویی در زمان برای فعالیت‌های دستی و وقت‌گیر، ستایش کرده‌اند و از آن برای همه چیز، از نوشتن ایمیل و خلاصه‌سازی اسناد گرفته تا توسعه کد، میان‌برهای اکسل و ارائه‌های پاورپوینت استفاده می‌کنند.

به دلیل این مزایا و موارد دیگر، سازمان‌ها در تمام حرفه‌ها و صنایع از ChatGPT و سایر ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند — و حسابرسان داخلی نیز می‌توانند از این قاعده مستثنی نباشند. این راهنمای مقدماتی هوش مصنوعی (AI 101)، موارد استفاده و توصیه‌هایی را برای کاربران تازه‌کار هوش مصنوعی ارائه می‌دهد تا بتوانند ابزارهای سبک ChatGPT را در کار خود ادغام کنند.

با این حال، مانند هر فناوری دیگری، هم ریسک وجود دارد و هم پاداش — و ریسک‌های بالقوه مرتبط با ابزارهای در دسترس عموم را نمی‌توان نادیده گرفت. حسابرسان داخلی باید همیشه نسبت به ریسک‌های ذاتی هوشیار بوده و در مورد کنترل‌های موجود برای اجتناب، اشتراک‌گذاری، پذیرش یا کاهش آن ریسک‌ها، کوشا باشند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟

پردازش زبان طبیعی (NLP) نوعی از هوش مصنوعی است که به ماشین توانایی درک کلمات نوشتاری و گفتاری را به همان شیوه‌ای که انسان‌ها انجام می‌ده دهند، می‌دهد. در حالی که هر نوع خاصی از NLP ممکن است برای تمرکز بر مهارت‌های مختلف برنامه‌ریزی شده باشد، به طور کلی این نوع هوش مصنوعی قادر به انجام موارد زیر است:

• تشخیص گفتار: شناسایی زمانی که یک انسان صحبت می‌کند و چه کلماتی گفته می‌شود.
• برچسب‌گذاری دستوری: شناسایی اجزای کلام، مانند اسم، فعل یا صفت.
• تحلیل احساسات: تعیین تم‌ها در داده‌ها، مانند اینکه آیا پاسخ‌های مشتری مثبت، منفی یا خنثی هستند.
• خلاصه‌سازی متن: کاهش تعداد کلمات در داده‌ها بدون تغییر معنای آن، یا ارائه خلاصه‌ای از داده‌های دیگر (مثلاً یک ویدیو).
• تولید زبان طبیعی: قرار دادن اطلاعات در متن یا گفتار جدید، مانند محتوای تولید شده توسط ChatGPT یا سیری اپل.

علاوه بر اینکه ChatGPT نوعی از NLP است، به طور خاص یک ترانسفورمر از پیش آموزش‌دیده مولد (GPT) نیز می‌باشد. این مدل برای پردازش داده‌های متوالی، مانند زبان، طراحی شده و بر اساس ورودی که دریافت می‌کند، متن تولید می‌کند. مدل‌های GPT فقط کپی و پیست نمی‌کنند — آنها می‌توانند محتوای کاملاً جدیدی خلق کنند. این محتوا بر اساس تمام داده‌هایی که در ابتدا بر روی آن آموزش دیده‌اند و همچنین داده‌های جدیدی که دریافت کرده‌اند، استوار است. این بدان معناست که مدل از هر اطلاعاتی که به آن می‌دهید یاد می‌گیرد و آن را «نگه می‌دارد». حسابرسان داخلی و کسب‌وکارهایی که نمایندگی می‌کنند باید مراقب باشند که داده‌های اختصاصی را در «مکالمات» با مدل‌های NLP مانند ChatGPT ارائه ندهند.

آیا جایگزین‌هایی برای ChatGPT شرکت OpenAI وجود دارد؟

موارد استفاده در این منبع بر اساس ChatGPT 4.0 بوده است. با این حال، جایگزین‌های متعددی برای ChatGPT وجود دارد که هر کدام ویژگی‌ها و قابلیت‌های منحصر به فردی دارند. در زیر نمونه کوچکی از موارد رایج آورده شده است:

1. Google BARD: یک چت‌بات هوش مصنوعی محاوره‌ای است که به موتور جستجوی محبوب گوگل متصل می‌شود.
2. Microsoft Bing AI: موتور جستجوی هوش مصنوعی بینگ با سایر برنامه‌های مایکروسافت یکپارچه شده و از آنها پشتیبانی می‌کند.
3. Amazon Lex: این چت‌بات توسط خدمات وب آمازون به کاربران اجازه می‌دهد تا رابط‌های محاوره‌ای را با استفاده از صدا و متن در برنامه‌ها بسازند.
4. IBM Watson Assistant: این ابزار برای درک و پاسخ به سوالات مشتریان طراحی شده و می‌تواند برای ارائه اطلاعات خاص یک صنعت یا شرکت آموزش ببیند.
5. Jasper: این هوش مصنوعی اغلب برای توسعه محتوای بازاریابی و ارتباطات، از جمله وبلاگ‌ها، پروفایل‌های رسانه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌ها استفاده می‌شود.

ریسک‌های رایج مرتبط با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی عمومی

• ریسک: داده‌ها به دلیل الگوریتم مغرضانه نادرست هستند.
  توضیح: الگوریتم بر روی داده‌هایی آموزش دیده که با سوگیری جمع‌آوری، طبقه‌بندی یا پردازش شده‌اند.
  اقدامات کاهشی نمونه: پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاملاً دقیق ندانید؛ شک و تردید حرفه‌ای را به کار ببرید و تمام اطلاعات را تأیید کنید.
• ریسک: داده‌ها «مسموم» شده‌اند.
  توضیح: به یک ابزار هوش مصنوعی به عمد اطلاعات نادرست، مغرضانه یا بد داده شده است که سپس از آن در تولید پاسخ‌ها استفاده می‌کند.
  اقدامات کاهشی نمونه: همانند بالا، شک و تردید حرفه‌ای را به کار ببرید.
• ریسک: اطلاعات محرمانه در پرامپت‌ها ارائه می‌شود.
  توضیح: کاربران اطلاعاتی را در چت وارد می‌کنند که برای مصرف عمومی در نظر گرفته نشده است.
  اقدامات کاهشی نمونه: هرگونه اطلاعات شناسایی بالقوه را از پرامپت‌ها حذف کنید.

کاربردها: نمونه‌هایی از نحوه استفاده ایمن از ChatGPT برای حسابرسان داخلی

مثال ۱: استفاده برای ایده‌پردازی برنامه حسابرسی عمومی

نکته حرفه‌ای! سوالات کلی بپرسید. هرگز اطلاعات قابل شناسایی یا اختصاصی را به یک ابزار NLP در دسترس عموم ندهید. اگر فکر می‌کنید ممکن است برای شناسایی شرکت شما استفاده شود، آن را حذف کنید.

پرامپت: با توجه به استانداردهای موجود موسسه حسابرسان داخلی (IIA)، چه مواردی را به یک مدیر ارشد حسابرسی توصیه می‌کنید که در یک برنامه حسابرسی برای حسابرسی استفاده مناسب از هوش مصنوعی در سازمان خود بگنجاند؟

پاسخ واقعی ChatGPT 4.0: حسابرسی استفاده مناسب از هوش مصنوعی (AI) در یک سازمان، یک مرز نسبتاً جدید اما به طور فزاینده‌ای مهم است. با توجه به استانداردهای IIA برای حسابرسی داخلی، یک مدیر ارشد حسابرسی (CAE) باید اجزای زیر را هنگام تدوین برنامه حسابرسی برای AI در نظر بگیرد:

• ارزیابی ریسک: شناسایی تمام سیستم‌ها و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و اولویت‌بندی ریسک‌ها.
• راهبری و نظارت: بررسی استراتژی هوش مصنوعی سازمان و اطمینان از تعریف واضح نقش‌ها و مسئولیت‌ها.
• یکپارچگی و کیفیت داده‌ها: ارزیابی دقت، کامل بودن و به موقع بودن داده‌های ورودی به مدل‌های AI و شناسایی سوگیری‌ها.
• اعتبارسنجی مدل AI: ارزیابی روش‌های توسعه و آموزش مدل‌ها، تست و کالیبراسیون دقیق.
• شفافیت و توضیح‌پذیری: بررسی اینکه آیا تصمیمات مدل AI قابل توضیح و درک برای ذینفعان است.
• کنترل‌های عملیاتی: ارزیابی فرآیندهای مدیریت تغییر و مدیریت حوادث برای مدل‌های هوش مصنوعی.
• ملاحظات اخلاقی: اطمینان از همسویی پیاده‌سازی‌های AI با دستورالعمل‌های اخلاقی.
• نظارت بر عملکرد: حسابرسی فرآیندهای نظارت مستمر بر عملکرد سیستم‌های AI.
• مقررات و انطباق: اطمینان از انطباق برنامه‌های AI با مقررات بخشی یا منطقه‌ای.
• ارتباط با ذینفعان: ارزیابی برنامه‌های آموزشی برای کارمندان و ذینفعان.
• مدیریت شخص ثالث: حسابرسی ارائه‌دهندگان شخص ثالث برای قابلیت‌های AI و شیوه‌های مدیریت داده‌هایشان.

منبع مقاله: The Institute of Internal Auditors (IIA), “ChatGPT for Internal Auditors” from the Artificial Intelligence 101 Series.