گزارش جامع فناوری ضد تقلب در سال 2024: روندها و چالشها
در سال 2024، استفاده از فناوری ضد تقلب در هر سازمانی یک ضرورت است. کلاهبرداران دائماً به دنبال راههایی برای بهرهبرداری از پیشرفتهای تکنولوژیک و ضعفهای انسانی برای اجرای طرحهای خود هستند. سازمانها باید مؤثرترین ابزارها را برای محافظت در برابر این تهدیدات به کار گیرند که اغلب به معنای پیادهسازی برنامههای جدید و آموزش کارکنان برای استفاده مؤثر از آنهاست. این گزارش که با همکاری ACFE و SAS تهیه شده است، به بررسی روندهای فعلی و پیشبینیشده در پذیرش تحلیلهای سنتی، هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی مولد، ابزارهای مدیریت کیس، بیومتریک و سایر فناوریهای مبارزه با تقلب میپردازد.
یافتههای کلیدی گزارش 2024
- 91% سازمانها از تکنیکهای تحلیل داده به عنوان بخشی از برنامههای ضد تقلب خود استفاده میکنند.
- دادههای ساختاریافته داخلی با 77%، رایجترین منبع داده برای تحلیل است.
- پرداختها (44%) و خرید (41%) رایجترین حوزههای ریسکی هستند که توسط تحلیل داده نظارت میشوند.
- 40% سازمانها در حال حاضر از بیومتریک فیزیکی استفاده میکنند و 17% دیگر انتظار دارند این فناوری را در دو سال آینده به کار گیرند.
- انتظار میرود استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامههای ضد تقلب طی دو سال آینده تقریباً سه برابر شود.
- 83% سازمانها انتظار دارند هوش مصنوعی مولد را طی دو سال آینده پیادهسازی کنند.
- 59% سازمانها پیشبینی میکنند که بودجه خود را برای فناوری ضد تقلب در دو سال آینده افزایش دهند.
سازمانها چگونه از تحلیل داده در طرحهای ضد تقلب خود استفاده میکنند؟
توانایی تحلیل مؤثر دادهها برای یافتن علائم هشداردهنده تقلب، ابزاری حیاتی در جعبهابزار مبارزه با تقلب یک سازمان است. بیش از 90% سازمانها در این مطالعه از نوعی تحلیل داده به عنوان بخشی از برنامه ضد تقلب خود استفاده میکنند. رایجترین کاربردهای تحلیل تقلب، گزارشدهی استثناها و تشخیص ناهنجاری (57%) و همچنین نظارت بر پرچمهای قرمز خودکار و قوانین کسبوکار (54%) است.
محبوبترین تکنیکهای تحلیل داده
پیشبینی میشود که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بیشترین نرخ پذیرش را داشته باشد، به طوری که تقریباً یکسوم سازمانهایی که در حال حاضر از این فناوری استفاده نمیکنند، انتظار دارند آن را در آینده نزدیک به برنامه ضد تقلب خود اضافه کنند. این بدان معناست که تا سال 2026، نیمی از همه سازمانها انتظار دارند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان بخشی از ابتکارات تحلیل تقلب خود استفاده کنند.
کدام فناوری ضد تقلب دیگر در سازمانها استفاده میشود؟
علاوه بر تحلیل داده، فناوریهای دیگری نیز در حال افزایش محبوبیت هستند. این ابزارها به سازمانها کمک میکنند تا فرآیندهای تحقیقاتی خود را بهبود بخشیده و از روشهای نوآورانه برای شناسایی افراد و فعالیتهای مشکوک استفاده کنند.
فناوریهای نوظهور در مبارزه با تقلب
- بیومتریک فیزیکی: 40% سازمانها از این فناوری (مانند اثر انگشت و تشخیص چهره) استفاده میکنند.
- رباتیک: استفاده از رباتیک برای مبارزه با تقلب از 9% در سال 2019 به 20% در سال 2024 افزایش یافته است.
- تحلیل بینایی کامپیوتری: 20% سازمانها از این فناوری بهره میبرند.
- بیومتریک رفتاری: 20% سازمانها این رویکرد را به کار گرفتهاند.
جالب توجه است که 61% سازمانها یا در حال حاضر در کنسرسیومهای اشتراکگذاری داده مشارکت میکنند یا مایل به انجام این کار در آینده هستند تا تلاشهای ضد تقلب خود را تقویت کنند.
چالشهای پیادهسازی فناوریهای جدید ضد تقلب
پیادهسازی فناوری جدید بدون چالش نیست. این موانع میتوانند بر اثربخشی فناوری در کاربردهای ضد تقلب تأثیر بگذارند. بر اساس این نظرسنجی، بزرگترین چالشها عبارتاند از:
- محدودیتهای بودجهای یا مالی: چالشی بزرگ یا متوسط برای 82% سازمانها.
- کیفیت پایین یا یکپارچهسازی ضعیف دادهها.
- محدودیتهای کارکنان و مهارتهای داخلی.
- نگرانیهای مربوط به حاکمیت داده و شفافیت.
تأثیر هوش مصنوعی مولد بر برنامههای ضد تقلب
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار مهم است. 83% از پاسخدهندگان اعلام کردند که سازمانهایشان انتظار دارند ابزارهای هوش مصنوعی مولد را طی دو سال آینده به عنوان بخشی از جعبهابزار ضد تقلب خود به کار گیرند. مهمترین عوامل در تصمیمگیری برای پیادهسازی این فناوری، دقت نتایج (85%) و ریسکهای امنیتی (83%) هستند. این نشاندهنده اهمیت امنیت مالی در تصمیمگیریهای تکنولوژیک است.
نتیجهگیری: آینده بودجههای فناوری ضد تقلب
با وجود چالشها، ارزش سرمایهگذاری در فناوریهای جدید کاملاً پذیرفته شده است. 59% سازمانها انتظار دارند بودجه خود را برای فناوری ضد تقلب طی دو سال آینده افزایش دهند، در حالی که تنها 6% پیشبینی کاهش بودجه را دارند. این نشاندهنده تعهد سازمانها به پیشی گرفتن از کلاهبرداران و تقویت دفاع خود در برابر تهدیدات نوظهور است.
منبع: این مقاله بر اساس گزارش معیار فناوری ضد تقلب 2024 تهیه شده توسط ACFE و SAS است.
